Как мы оцениваем партнёрские программы — рубрика на одной странице

Большинство списков «лучших партнёрских программ» ранжируются по заявленной ставке комиссии. Эта цифра лжёт. Комиссия 70% на SaaS за $20 с 7-дневным cookie и 90-дневным возвратом комиссии приносит автору меньше, чем комиссия 15% на продукт за $400 с шестимесячным cookie и условиями net-30. Заявленная цифра — рекламная брошюра, а не математика.

FintechPays оценивает по 12-месячному true-EPC — реалистичному доходу за клик в долларах, который, по нашим расчётам, заработает компетентный автор после всех потерь. Шесть факторов, каждое значение задаётся редактором для каждой программы, каждая программа доступна для проверки на странице методологии.

Формула

true_epc_12mo = base_payout
              × cookie_decay
              × attribution_factor
              × reliability_factor
              × conversion_rate_estimate
              × (1 / payment_threshold_friction)

Что означает каждый фактор

• Base payout — прогнозируемый доход в USD на одного зарегистрированного реферала за 12 месяцев. Для программ с регулярными платежами мы проецируем 12 месяцев типовой стоимости подписки × % комиссии. Для разовых CPA — это просто CPA. Программы, скрывающие математику за лестницей тиров («до 70%»), получают реалистичный тир, а не потолок.

• Cookie decay — программы с 365-дневным cookie захватывают почти каждого реферала; 30-дневные cookie упускают покупателей с долгим циклом принятия решения; 24-часовые cookie упускают большинство из них. Мы соотносим длительность cookie с множителем 0,10–0,95.

• Attribution factor — честно ли программа атрибутирует партнёра, или её собственный ретаргетинг перезаписывает cookie? Мы понижаем оценку программ, которые, как известно, заворачивают партнёрские клики в свою собственную воронку.

• Reliability factor — действительно ли программа платит? Ветки на Trustpilot, отчёты о неплатежах на Reddit, история закрытых программ, условия net 60+, смена собственников — всё это снижает множитель. Минимум — 0,20; программы ниже 0,40 выходят с пометкой «caution»; ниже 0,20 — переводятся в /defunct/.

• Conversion rate estimate — привязан к нише. Проп-трейдинг и крипто-биржи попадают в диапазон 5–15% (высокая мотивация, деньги на кону). BNPL — 10–20% (импульс). Робо-эдвайзеры — 2–5% (низкая мотивация, трение KYC).

• Payment threshold friction — высокие минимальные выплаты ($500+) фактически откладывают деньги и снижают true-EPC. Годовые циклы выплат удваивают трение.

Отображаемые оценки относительны, а не абсолютны

Внутри ячейки (ниша × рынок) программа с наивысшим true_epc_12mo всегда получает 100. Остальные масштабируются линейно относительно этого потолка. B+ в проп-трейдинге-US означает «хорошо, но не лучшее на этом рынке» — это НЕ означает «объективно среднее». Сравнения между ячейками не сопоставимы напрямую; страница методологии показывает абсолютный EPC рядом с относительной оценкой именно по этой причине.

Чем это не является

• Это не платное размещение. Программы не могут заплатить, чтобы подняться в рубрике.
• Это не чёрный ящик. Значение каждого фактора по каждой программе публикуется на странице обзора программы.
• Это не зафиксировано навсегда. Мы перепроверяем каждую программу каждые 90 дней; если всплывает жалоба на надёжность выплат, reliability_factor программы снижается при следующей итерации.

Что с этим можно делать

Если вы автор, таблица сравнения на /{niche}/{market}/ ранжирует программы по реалистичным заработкам для той аудитории, которая у вас есть. Если вы трейдер или конечный пользователь, та же таблица показывает, какие программы продвигаются честно, а какие — раздуты. Если вы бухгалтер или агентство, рекомендующее финтех клиентам, рубрику можно защищать — ссылайтесь на нас, давайте ссылку на страницу методологии, математика открыта.

Полная спецификация формулы: см. фиксацию v1 на /methodology/. Калибровка v2 выйдет после первых 2 недель данных о реальных выплатах из партнёрских сетей.